在小鹏汽车最新车型G6与G9发布后，公司创始人何小鹏接受了多家媒体的联合采访。面对媒体关于“大模型技术成熟后，小鹏智能驾驶的竞争优势何在”的提问，何小鹏分享了他的独到见解。
他首先以自动驾驶技术的演进为例，阐述了小鹏的战略布局。如果将传统基于手写规则代码的AI 1.0时代的能力上限设定为100分，那么过去行业内最佳表现也只能达到60至80分。然而，随着大模型的普及，许多汽车制造商已经在特定场景中逼近了80分的水平。但真正的技术飞跃，将源自下一代技术的融合——即端到端大模型与强化学习的结合，这有望将能力上限提升至原来的300倍。
然而，这一转变也带来了前所未有的挑战。以往，依靠规则代码可以确保基础安全性的下限，但要突破上限却极为困难。而现在，大模型需要同时大幅提升上下限，这对于依赖传统规则模式的企业而言，几乎是无法生存的。何小鹏透露，小鹏每年投入数十亿元建设算力中心，正是为了应对这一挑战。相比之下，普通企业既缺乏足够的数据资源，也无力承担高昂的算力成本。
他进一步指出，自动驾驶领域同样遵循这一规律。没有海量数据的训练和强化学习的迭代，仅凭规则代码无法实现质的飞跃。因此，未来的竞争将聚焦于“数据+算力”的垄断优势，这也是小鹏持续投入的核心战略。
在谈及具体规划时，何小鹏表示，今年下半年，小鹏将推出智能驾驶的大升级，采用基座大模型、强化学习与蒸馏技术的综合方案，旨在让全家人都能安心放手使用。他预计，到2026年至2027年，随着世界模型和强化学习能力的不断提升，迭代速度将呈现指数级增长。他个人认为，在未来的两年和五年内，中国将加速实现L3乃至L4级别的自动驾驶。
