《CS:GO》世界模型性能遭吐槽,AI技术成“双刃剑”?

   时间:2024-10-14 13:04 来源:ITBEAR作者:杨凌霄

近期,生成式人工智能在游戏模拟领域的进展引起了广泛关注,尽管其尚未能满足电子竞技的高要求。开源AI项目“DIAMOND”的负责人Eloi Alonso公布了一段演示视频,展示了使用神经网络运行的《CS:GO》“世界模型”。然而,该模型在RTX 3090平台上的表现并不理想,仅能达到10FPS的帧数。

需要明确的是,这里的“玩《CS:GO》”并非指AI通过脚本自动进行游戏对局,而是在虚拟世界中模拟玩游戏的场景。这10FPS并非游戏实际运行的帧数,而是表示RTX 3090足以支撑该模型的运行。

尽管该AI技术在游戏中的应用还存在诸多问题,但团队所取得的技术成就依然值得肯定。他们通过训练大量的Dust II Deathmatch素材,成功地将《CS:GO》移植到了AI世界中。

在Alonso的演示视频中,AI的跳跃能力尤为引人注目。由于AI认为按下跳跃键就是进行一次固定的反应,这导致了游戏中出现了一些奇特的现象,如武器在特定光照条件下变形,甚至能够穿过墙壁进行传送。

当然,《CS:GO》的世界模型仍存在诸多挑战,如性能瓶颈和缺乏多样性。未来的研究工作将致力于解决这些问题,进一步提升AI在游戏中的表现。

 
 
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