【数据世界网】2月20日消息，Google DeepMind首席执行官戴米斯·哈萨比斯在接受《连线》杂志采访时指出，尽管人工智能取得了重大进步，但真正的革新尚未到来。他强调，单纯的规模扩张并不足以推动行业发展。
哈萨比斯表示，在过去的一年中，OpenAI借助ChatGPT等项目在行业中独占鳌头。然而，这并未使Google DeepMind气馁，相反，该公司在人工智能模型研发方面展示了强大的竞争力和创新精神。自Alphabet去年4月将其两个人工智能部门合并为Google DeepMind以来，哈萨比斯一直致力于整合资源，以应对OpenAI的崛起及其与微软的深度合作所带来的挑战。
据数据世界了解，哈萨比斯还透露，谷歌研究人员在ChatGPT发布之前就已经有了类似的想法，但由于担心滥用和误用，他们决定暂时不将这项技术商业化。然而，随着多模态人工智能模型Gemini的快速发展，Google DeepMind在研究和发布速度上发生了显著变化。Gemini不仅提升了谷歌在与ChatGPT竞争中的实力，还强化了多个谷歌产品。在Gemini发布仅两个月后，谷歌就推出了功能更强大的免费版Gemini Pro 1.5，该模型能够同时分析大量文本、视频和音频数据。
科技巨头们纷纷开发和推出更强大、实用的人工智能系统，而Alphabet推出的Gemini Ultra模型无疑为行业树立了新的标杆，并可能促使竞争对手如OpenAI加速研发。在最近的一次采访中，哈萨比斯深入探讨了Gemini Pro 1.5的技术细节和未来发展趋势，以及人工智能领域的整体前景。
哈萨比斯表示，Gemini Pro 1.5采用了名为“专家混合”的架构，能够处理适中大小的短片。他相信这将为许多应用场景带来惊人的效果。此外，他还谈到了计算能力增强和用于训练AI模型的数据量增加对人工智能进步的推动作用。然而，他也强调了在追求规模扩张的同时，不能忽视基础研究和技术创新的重要性。
对于未来AI公司竞争的焦点，哈萨比斯认为将围绕工具使用和智能体展开。他表示，Google DeepMind正在这条路上进行探索，并希望将AlphaGo的能力与这些大模型相结合，以实现内省和规划能力的提升。这将有助于消除幻觉等问题，并推动人工智能向更高层次的发展。
在谈到如何引导模型使其更具逻辑性时，哈萨比斯强调了智能体系统的重要性。他认为，一旦这些系统开始工作，人工智能将发生重大改变。然而，这也将带来新的挑战和安全问题。因此，他主张在将智能体放到网上之前进行强化的模拟沙盒测试，并确保行业采取措施确保安全性。
哈萨比斯提到了与政府机构如英国人工智能安全研究所的合作进展。他表示合作非常顺利，并正在对他们的前沿模型进行测试。随着新型人工智能技术的出现和发展，加强政府、行业和学术界在人工智能安全方面的合作和投入将变得越来越重要。
