【数据世界】6月21日消息，据彭博社报道，谷歌人工智能研究实验室DeepMind的联合创始人穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)在他的新书中提出了一种全新的测试人工智能是否具备人类水平智能的方法。他认为传统的图灵测试无法真实地评估人工智能的能力，也无法揭示其是否具备复杂的内部对话能力或者进行抽象时间范围内的规划，而这些都是人类智能的关键特征。
据数据世界了解，图灵测试是由艾伦·图灵(Alan Turing)在上世纪50年代提出的一种检验机器是否具备人类水平智能的方法。在测试中，人类评估者需要判断自己是在与人还是机器进行交谈。如果机器能够成功冒充人类，那么它就通过了测试。
苏莱曼认为，与其将人工智能的智能与人类进行比较，不如为其设定一些短期目标和任务，让它们尽量减少对人类输入的依赖，完成一些具体的工作。他将这个过程称为"人工能力智能"(artificial capable intelligence，简称ACI)。为了实现ACI，苏莱曼提出了一种新的图灵测试，即给予人工智能机器人一笔10万美元的种子投资，并要求将其变成100万美元。作为测试的一部分，机器人需要研究一个电子商务的商业想法，制定产品计划，寻找制造商并销售产品。苏莱曼预计在未来两年内，人工智能将能够达到这一里程碑。
"我们关注的不仅是机器能说什么，更关注它能做什么。"苏莱曼在书中写道。
去年11月，OpenAI发布了ChatGPT，这是一款能够进行对话、生成代码和写作文的人工智能聊天机器人。ChatGPT引发了生成型人工智能行业的热潮。最近，麦肯锡发布的一份报告发现，该技术每年能够为全球经济增加44万亿美元(约合31.59万亿元人民币)。
